SciPy模块列表

SciPy是一个面向科学计算领域的Python库，包含了许多高效且易于使用的模块，用于线性代数、信号处理、优化、积分、统计和特殊函数等多个领域。以下是SciPy中最常用的模块的详细列表。

numpy

numpy是Python中的一个基本科学计算包，允许创建N维数组、提供各种数组操作和三角函数等常用函数。SciPy大量使用了numpy处理数组，它的许多模块都依赖numpy，使用前都需要导入numpy模块。

scipy.integrate

该模块为解决常微分方程、积分、常微分方程组和积分方程等问题提供高性能数值计算方法，包括诸如trapz、simps、quad和odeint等函数。

scipy.optimize

该模块为优化问题提供了广泛的工具和算法，包括曲线拟合、最小二乘拟合、非线性最小化、规划和二次变分等。

scipy.signal

该模块提供了各种数字信号处理的工具，包括基于FIR和IIR的滤波器设计、梅尔频率倒谱系数、信号谱估计