R CSV 文件

R CSV 文件的概述

CSV（Comma Separated Values）文件是一种常见的文件格式，它是将数据以逗号分隔的方式存储在文件中。R中可以使用read.csv()和write.csv()函数来读取和写入CSV文件。这些函数是R内置的，因此无须额外安装就可以使用。

读取CSV文件

read.csv()函数可以用来读取CSV格式的文件，该函数会将CSV文件转化为R数据框（data frame）的形式。下面是read.csv()函数的语法：

read.csv(file, header = TRUE, sep = ",", quote = "\"", dec = ".", fill = TRUE, stringsAsFactors = DEFAULT, na.strings = "NA", strip.white = FALSE, skip = 0, nrows = -1, check.names = TRUE, fileEncoding = "")

参数	说明
file	指定CSV文件的路径。
header	指定CSV文件是否包含标题行，其默认值为`TRUE`。
sep	指定CSV文件中列与列之间用于分割的符号，默认值为逗号。
quote	指定CSV文件中值是否使用引号将其括起来，默认值为双引号。
dec	指定CSV文件中数值的小数点符号。
fill	指定是否填充缺失的行（当行中的字段数小于前面数据中的字段数时，会自动填充缺失的行）。
stringsAsFactors	指定是否将导入数据集中的字符向量作为因子(variables)。默认情况下，字符向量被转换为因子，并且可以通过将其设置为`FALSE` 转化为字符向量。
na.strings	指定用什么表示`NA`值（缺失数据）。
strip.white	指定读取数据时是否去除字段的前导和尾随空格，默认为`FALSE`。
skip	指定需要跳过前多少行，以读取有效的数据。默认值为`0`。
nrows	指定要读取的行数。
check.names	指定导入数据时是否将列名转换为有效变量名称。默认为`TRUE`。
fileEncoding	指定CSV文件的编码方式，默认为空，如果CSV文件是非英文的，可考虑设置该参数。

下面是读取CSV文件的示例：

file_path <- './data_sample.csv'
data_df <- read.csv(file_path)
print(data_df)

写入CSV文件

write.csv()函数可以将R数据框转化为CSV格式的文件并将其保存到磁盘中。下面是write.csv()函数的语法：

write.csv(x, file, append = FALSE, quote = TRUE, sep = ",", eol = "\n", na = "NA", dec = ".", row.names = TRUE, col.names = TRUE, qmethod = "double")

参数	说明
x	指定要写入CSV文件的R数据集。
file	指定CSV文件的路径。
append	指定是否将输出追加到现有文件中，默认为`FALSE`，也就是创建新的文件。
quote	指定是否使用引号将值括起来，默认为`TRUE`。
sep	指定列之间用于分隔的符号，默认为逗号。
eol	指定换行符，默认为`\n`。
na	指定在数据集中用什么表示缺失值，默认为`NA`。
dec	指定数值中小数点的符号。
row.names	指定是否引入行名称（row names）列，默认为`TRUE`。
col.names	指定是否引入列名称（column names）列，默认为`TRUE`。
qmethod	指定在转义时所使用的方法。需要指定一个单字符，表示转义的方法。默认值为`double`，表示使用双引号将转义字符包围。

下面是写入CSV文件的示例：

data_df <- data.frame(name = c('Alice', 'Bob', 'Cathy', 'Dan'), age = c(25, 24, 23, 27))
file_path <- './data_sample2.csv'
write.csv(data_df, file_path)

总结

在R语言中，使用CSV文件是一个常见的数据处理方式，因为CSV文件格式非常直观且易于处理。使用R自带的read.csv()函数可以轻松地将CSV文件读入R中；而使用write.csv()函数则可以将R数据框导出到CSV文件中。在实践中需要详细检查CSV文件的信息并设置好参数以确保数据的准确度和有效性。

Java 中操作 R R Excel 文件