MongoDB 索引
MongoDB索引技术文档
索引的明确含义
索引是一种特殊的数据结构，通常用于提高访问数据的速度。索引可以看作是一本字典，其中每个词（键）都对应一个或多个页面（文档）。
在MongoDB中，索引可以被描述为一种特殊的文档，其中键是索引字段名称，而值则是指向存储在集合中文档的指针。
首要原则
MongoDB中的索引需要在集合之前创建。所有查询都会优先使用索引扫描以提高查询效率。正如在关系型数据库中一样，MongoDB索引的创建要考虑查询成本和查询频率。
创建索引
要创建索引，请使用MongoDB的createIndex()方法。如果要创建一个单一字段索引，可以这样执行：
db.collection.createIndex({field: 1});
这将在field上创建一个升序索引。如果要创建一个降序索引，可以这样执行：
db.collection.createIndex({field: -1});
如果要创建一个组合索引，可以在同一行上提供多个字段：
db.collection.createIndex({field1: 1, field2: -1});
这将在field1上创建一个升序索引，而在field2上创建一个降序索引。
索引的类型
MongoDB支持多种索引类型。最基本的索引类型是B树索引，这是MongoDB中默认的索引类型。此外，MongoDB还支持2D 和2Dsphere索引，用于地理信息数据的快速查询。对于全文搜索，MongoDB提供了text索引。
索引的类型会影响查询的成本和反馈时间。因此，在考虑使用索引时，需要考虑需要优化的查询类型。
查询优化
MongoDB的查询执行器将首先阅读查询计划，并尝试优化查询。这包括选择最相关的索引，以及使用"covered queries"来快速检索文档。查询执行器还使用扫描数据的选项来防止查询扫描引起的性能问题。
索引的管理
MongoDB提供了多种管理索引的方法。可以使用getIndexes()，以查看当前索引。还可以使用dropIndex()删除特定索引。为了删除所有索引，请使用dropIndexes()。对于更复杂的用例，可以考虑使用MongoDB的系统集合来查看更详细的索引信息。
索引的最佳实践
要创建有效的索引，请考虑以下几点：
- 构建需要支持的查询。这将有助于确定所有可能需要的索引。
- 优化集合的大小和查询频率，以避免需要过多的空间和资源来支持索引。
- 在MongoDB的日志中监视查询执行时间，以发现任何查询需要优化的区域。
- 定期清理旧索引并创建新索引，以适应集合和查询的变化。
总结
在MongoDB中，索引是优化查询成本和查询频率的重要工具。索引的类型会影响查询的成本和反馈时间。在管理索引时，应考虑集合的大小和查询频率以及需要支持的查询。定期清理旧索引并创建新索引是维护索引的关键。