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Matplotlib 饼图

什么是饼图

饼图是一种可视化工具，用于表示数据中各部分的相对大小。饼图通常用于显示数据在整体中的占比，并通常用于展示锯齿状和分层状的数据。

在饼图中，数据被表示为一个“饼”形状，因此得名饼图。该图类似于一个披萨，被切割成等份大小的蛋糕，每份蛋糕表示数据的一部分。

为什么要使用饼图

在数据分析和可视化中，饼图是一种常见的图表类型。饼图可用于几乎任何类型的数据集，并且提供了一种直观的方式来表示数据集中的不同部分。

饼图的一个常见应用是表示销售份额。饼图总可将销售额分解为不同的产品类别，使得读者能够快速了解不同产品类别的销售额占比。

如何绘制Matplotlib 饼图

在Python中，我们可以使用Matplotlib来绘制饼图。咱们来看看如何绘制一个简单的饼图。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据集
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 颜色集
colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral']

# 绘制饼图
plt.pie(sizes, colors=colors, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=140)

# 设置图形的标题
plt.title('Pie Chart')

# 添加图例
plt.legend(labels, loc="best")

# 显示图形
plt.show()

步骤解释

1. 导入Matplotlib库。

2. 定义数据集和颜色集，这里的数据集大小为15, 30, 45和10，颜色集分别为’yellowgreen’, ‘gold’, ’lightskyblue’和’lightcoral’。

3. 绘制饼图，使用pie方法绘制饼图。autopct参数是用于标注饼图每个部分的相对大小，startangle参数是用于设置起始角度，这里设为140。

4. 设置图形的标题。

5. 添加图例。

6. 显示图形，使用show方法将其呈现出来。

Matplotlib 饼图的优缺点

优点

1. 显示每个部分占总体的比例。

2. 易于理解。

3. 易于绘制。

缺点

1. 呈现的数据不能超过6-7个。

2. 在呈现大量数据时，饼图会变得复杂且难以理解。

3. 饼图通常不适用于时间序列数据或数据集中的连续变量。

结论

Matplotlib 的饼图是一种被广泛使用的可视化工具，可以直观地显示数据在整体中的占比。然而，在使用时需要注意饼图呈现的数据量不宜过多，否则容易使图形变得复杂和难以理解。