Matplotlib 柱形图

简介

Matplotlib 是一种 Python 2D 绘图库，提供了一系列原始图表、3D 图形等高级绘图功能。

Matplotlib 可以创建各种图表类型，包括常见的线型图、散点图、条形图、直方图、饼图等。本文将重点介绍 Matplotlib 中柱形图的绘制方式。

基础概念

柱形图，也叫条形图，是一种用长方形或条形的形式来表示数据的图表，它的横轴表示数据类别，纵轴表示数据。

在 Matplotlib 中，我们可以使用 bar 方法来创建柱状图。

绘制步骤

1. 导入 Matplotlib 模块

   我们需要从 Matplotlib 库中导入 pyplot 模块。

   import matplotlib.pyplot as plt
   

2. 准备数据

   在绘制柱形图之前，需要准备好需要展示的数据。

   data = [2, 4, 6, 8, 10]
   

   数据可以是列表、元组、数组等，只要是可迭代的即可。

3. 创建柱形图

   我们使用 bar 函数绘制柱形图。该函数有多个参数，其中最重要的是 x 和 height。x 表示 x 轴上的分类名称，height 表示对应分类的纵向柱形高度。

   plt.bar(x=range(len(data)), height=data)
   

   在这个例子中，我们将 x 轴上的分类名称设为了默认的整数序列 [0, 1, 2, 3, 4]，可以通过修改 x 的值来自定义分类名称。

4. 显示图形

   调用 show 方法，即可显示绘制出的柱形图。

   plt.show()
   

对柱形图进行美化

柱形图绘制完毕后，我们可以通过一些参数设置和图形操作来美化它。

1. 设置柱形颜色

   可以通过在 bar 函数中加入 color 参数，设置自定义的颜色。

   plt.bar(x=range(len(data)), height=data, color=['red', 'orange', 'yellow', 'green', 'blue'])
   

2. 设置坐标轴标签

   我们可以设置 xlabel 和 ylabel 方法来设置坐标轴标签。

   plt.xlabel('Category')
   plt.ylabel('Value')
   

3. 设置图形标题

   可以通过 title 方法设置柱形图的标题。

   plt.title('Bar Chart')
   

4. 设置 x 轴标签

   可以通过 xticks 方法和 xticklabels 参数来自定义 x 轴标签。

   categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
   plt.xticks(range(len(data)), categories)
   

5. 增加图例

   可以通过 legend 方法为柱形图增加图例显示。

   plt.legend(['Value'], loc='upper right')
   

示例代码

import matplotlib.pyplot as plt

data = [2, 4, 6, 8, 10]
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

plt.bar(x=range(len(data)), height=data, color=['red', 'orange', 'yellow', 'green', 'blue'])

plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Bar Chart')
plt.xticks(range(len(data)), categories)
plt.legend(['Value'], loc='upper right')

plt.show()

结束语

本文简单介绍了 Matplotlib 中柱形图的绘制方式以及如何对柱形图进行美化。Matplotlib 还支持很多其他类型的图表，建议读者在实际使用过程中深入学习 Matplotlib 库的用法，以便更好地绘制出漂亮的数据可视化图形。